Tâche de reconnaissance des expressions faciales
Version : v1 (actuelle)
Une tâche de traitement émotionnel mesurant la capacité à identifier les émotions de base à partir des expressions faciales.
Vue d'ensemble
La tâche de reconnaissance des expressions faciales présente des photographies ou des dessins de visages exprimant des émotions et demande aux participants d'identifier quelle émotion est montrée. Cette capacité socio-cognitive fondamentale est essentielle pour l'interaction sociale et la communication émotionnelle.
La reconnaissance des émotions de base se développe tôt dans l'enfance et est relativement préservée dans le vieillissement typique, mais des déficits sont observés dans le trouble du spectre autistique, la schizophrénie, la dépression et l'alexithymie. La tâche est utilisée pour évaluer le traitement émotionnel au cours du développement, du vieillissement et dans les conditions cliniques.
Contexte scientifique
Résultats classiques :
- Émotions universelles : Six émotions de base (joie, tristesse, colère, peur, surprise, dégoût) reconnues à travers les cultures (Ekman & Friesen, 1976)
- Avantage de la joie : Les visages joyeux sont reconnus le plus rapidement et le plus précisément
- Confusion peur-colère : La peur et la colère sont parfois confondues, surtout à faible intensité
- Déficits cliniques : Précision réduite dans l'autisme (surtout pour les émotions complexes), la schizophrénie et la dépression
- Effets d'intensité : La précision de reconnaissance s'améliore avec l'intensité de l'expression
Articles fondateurs :
- Ekman, P., & Friesen, W.V. (1976). Pictures of Facial Affect. Consulting Psychologists Press.
- Adolphs, R., Tranel, D., & Damasio, A.R. (2003). Dissociable neural systems for recognizing emotions. Brain and Cognition, 52(1), 61-69.
Pourquoi les chercheurs utilisent cette tâche
- Recherche sur les émotions : Étudier le traitement des émotions de base et les mécanismes de reconnaissance
- Évaluation clinique : Évaluer les déficits de reconnaissance émotionnelle dans les conditions psychiatriques et neurologiques
- Études développementales : Suivre le développement de la reconnaissance émotionnelle chez les enfants et les changements liés au vieillissement
- Recherche sur l'autisme : Domaine de déficit socio-cognitif central dans le trouble du spectre autistique
- Évaluation des traitements : Évaluer les améliorations dans les interventions de cognition sociale
Options de configuration
Paramètres visuels
| Parameter | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
| Image width | number | 400 px | Largeur des images d'expression faciale (100-1200 px) |
| Font size | number | 16 px | Taille de police pour les boutons d'étiquettes d'émotion (8-72 px) |
| Show image number | boolean | True | Afficher le compteur d'essais (par ex., « Image 3 sur 24 ») |
| Randomize option order | boolean | False | Randomiser l'ordre des boutons d'émotion à chaque essai |
Paramètres temporels
| Parameter | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
| Response timeout | number | 0 ms | Temps maximal pour répondre (0 = pas de délai, auto-rythmé) |
Essais d'entraînement
| Parameter | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
| Practice enabled | boolean | False | Activer les essais d'entraînement avec retour visuel |
| Show feedback | boolean | True | Afficher une coche (correct) ou un X (incorrect) pendant l'entraînement |
Configuration des essais
Chaque essai est défini dans la feuille de calcul des essais avec les colonnes suivantes :
| Column | Required | Description | Example |
|---|---|---|---|
| image_url | Yes | URL vers l'image d'expression faciale | https://example.com/faces/happy_01.jpg |
| correct_emotion | Yes | L'étiquette d'émotion correcte | Happy, Sad, Angry, Fear |
| emotions | Yes | Liste d'options d'émotion séparées par des virgules à afficher | happy,sad,angry,fear,surprise,disgust |
| intensity | No | Niveau d'intensité de l'expression (pour le regroupement dans l'analyse) | Low, Medium, High |
| block | No | Identifiant de bloc pour le regroupement des essais | Practice, Main, Block 1 |
| image_width_px | No | Largeur de l'image pour cet essai en pixels (vide = utiliser le paramètre général) | 400, 500 |
| response_timeout_ms | No | Délai de réponse pour cet essai en ms (vide = utiliser le paramètre général) | 5000, 0 |
Exemples d'essais :
| image_url | correct_emotion | emotions | intensity | block |
|------------------------|-----------------|---------------------------------------|-----------|-------|
| faces/happy_high_01.jpg| happy | happy,sad,angry,fear,surprise,disgust | high | main |
| faces/fear_low_03.jpg | fear | happy,sad,angry,fear,surprise,disgust | low | main |
| faces/sad_med_02.jpg | sad | happy,sad,angry,fear,surprise,disgust | medium | main |
Notes :
- Chaque essai peut avoir un ensemble différent d'options d'émotion
- Les options sont affichées sous forme de boutons cliquables sous l'image
- Si Randomize option order est activé, l'ordre des boutons change à chaque essai
Essais d'entraînement
Si Practice enabled est coché :
- Les essais d'entraînement sont présentés en premier avec retour visuel
- Après chaque réponse, une coche verte (correct) ou un X rouge (incorrect) apparaît brièvement
- Le participant clique sur « Suivant » pour continuer (ou le modérateur avance en sessions modérées)
- Après tous les essais d'entraînement, les instructions des essais sont affichées
- Les essais principaux commencent sans retour
L'entraînement est recommandé pour s'assurer que les participants comprennent la tâche et les options de réponse.
Instructions
La tâche supporte quatre types d'instructions personnalisables :
| Instruction Type | When Shown | Purpose |
|---|---|---|
| Main instructions | Avant la tâche entière | Explique la tâche : identifier l'émotion à partir des expressions faciales |
| Practice instructions | Avant les essais d'entraînement (si activé) | Explique l'entraînement avec retour |
| Trials instructions | Avant les essais principaux (si entraînement activé) | Signale la transition de l'entraînement aux essais notés |
| Hint instructions | Disponible via le bouton « ? » | Rappel rapide accessible pendant la tâche |
Données de sortie
Marqueurs
Marqueur de stimulus (stimulus_shown) :
{
"type": "stimulus_shown",
"ts": "2026-02-14T10:30:00.123Z",
"hr": 1234.56,
"data": {
"trial_index": 1,
"stimulus_id": "fer_1",
"image_url": "faces/happy_high_01.jpg",
"correct_emotion": "happy",
"emotions": ["happy", "sad", "angry", "fear", "surprise", "disgust"],
"intensity": "high",
"block": "main",
"is_practice": false
}
}
Marqueur de réponse enregistrée (response_recorded) : Enregistré lorsque le participant répond, contient trial_index.
Données de réponse
Chaque réponse du participant est enregistrée dans le tableau responses[] :
{
"trial_index": 1,
"stimulus_id": "fer_1",
"source": "button",
"image_url": "faces/happy_high_01.jpg",
"correct_emotion": "happy",
"emotions": ["happy", "sad", "angry", "fear", "surprise", "disgust"],
"intensity": "high",
"response_value": "happy",
"response_correct": true,
"is_practice": false,
"block": "main",
"latency_ms": 1120,
"ts": "2026-02-14T10:30:01.243Z",
"hr": 1235.68
}
Artefact de résumé
Un fichier JSON (fer_summary_<taskIndex>.json) avec des statistiques complètes de reconnaissance émotionnelle :
{
"task_kind": "facial_expression_recognition",
"total_trials": 24,
"overall": {
"accuracy": 0.88,
"mean_rt_ms": 1650,
"timeouts": 0
},
"by_emotion": {
"happy": {
"total": 4,
"correct": 4,
"accuracy": 1.00,
"mean_rt_ms": 1120
},
"fear": {
"total": 4,
"correct": 3,
"accuracy": 0.75,
"mean_rt_ms": 2180
},
"sad": {
"total": 4,
"correct": 3,
"accuracy": 0.75,
"mean_rt_ms": 1590
}
},
"by_intensity": {
"high": {"accuracy": 0.95, "mean_rt_ms": 1340},
"medium": {"accuracy": 0.85, "mean_rt_ms": 1680},
"low": {"accuracy": 0.75, "mean_rt_ms": 1920}
},
"practice": {
"total_practice_trials": 6,
"accuracy": 0.83
},
"trials": [...]
}
Métriques clés :
- Overall accuracy : Proportion d'émotions correctement identifiées
- By emotion : Précision et temps de réaction pour chaque type d'émotion
- By intensity : Performance regroupée par intensité d'expression (si la colonne intensité est utilisée)
- Confusion patterns : Quelles émotions ont été confondues les unes avec les autres
Recommandations de conception
Configuration standard
Essais :
- 4-6 images par émotion x 6 émotions = 24-36 essais au total
- Design équilibré (nombre égal de chaque émotion)
- Mélange d'intensités d'expression
Options :
- Présenter les 6 émotions de base comme choix à chaque essai
- Ou utiliser un ensemble réduit (par ex., uniquement émotions positives/négatives)
Entraînement :
- 6-12 essais d'entraînement avec retour
- Inclure tous les types d'émotion dans l'entraînement
- Utiliser des expressions claires de haute intensité
Adaptations spécifiques aux populations
Enfants (6+ ans) :
- Images plus grandes (500-600 px de largeur)
- Texte des boutons plus grand (20-24 px)
- Étiquettes d'émotion plus simples (content/triste/fâché au lieu de joyeux/triste/en colère)
- Plus d'essais d'entraînement (10-12)
- Expressions de haute intensité uniquement
Adultes âgés (65+) :
- Images et texte plus grands
- Auto-rythmé (pas de délai)
- Moins d'essais (4 par émotion = 24 au total)
- Essais d'entraînement obligatoires
Populations cliniques :
- Ensemble d'émotions simplifié (par ex., uniquement 4 émotions : joie, tristesse, colère, peur)
- Entraînement prolongé avec retour
- Réponses auto-rythmées
- Envisager la manipulation de l'intensité (commencer avec une haute intensité)
Configurations avancées
Étude d'intensité :
- Inclure des niveaux d'intensité (faible, moyen, élevé) dans la feuille d'essais
- Analyser la précision en fonction de l'intensité de l'expression
- Attendre une amélioration linéaire avec l'intensité
Évaluation spécifique aux émotions :
- Se concentrer sur des émotions spécifiques d'intérêt (par ex., peur et colère uniquement)
- Utile pour des évaluations cliniques ciblées
Options d'émotion dynamiques :
- Varier les options d'émotion par essai (pas toujours les 6)
- Augmente la difficulté et réduit la devinette
Problèmes courants et solutions
| Problème | Solution |
|---|---|
| Précision très élevée (>95 %) | Utiliser des expressions de plus faible intensité ; augmenter le nombre d'options d'émotion ; utiliser des expressions plus subtiles |
| Précision très faible (<60 %) | Utiliser des expressions de plus haute intensité ; réduire le nombre d'options (4 au lieu de 6) ; ajouter plus d'entraînement |
| Participant ne comprenant pas la tâche | S'assurer que les essais d'entraînement sont activés ; clarifier les instructions ; vérifier que les étiquettes d'émotion sont claires |
| Temps de réaction longs (>3000 ms) | Réduire la taille de l'image ; simplifier les étiquettes d'émotion ; vérifier les difficultés de lecture |
| Technique : Images ne chargeant pas | Vérifier que les URL des images sont accessibles ; vérifier la connexion internet ; assurer les chemins de fichiers corrects |
Expérience du participant
- Instructions principales : Vue d'ensemble de la tâche (identifier les émotions à partir de visages)
- (Optionnel) Instructions d'entraînement : Explication que le retour sera affiché
- (Optionnel) Essais d'entraînement : Voir le visage -> cliquer sur l'émotion -> voir le retour (✓ ou ✗) -> Suivant
- (Optionnel) Instructions des essais : Message de transition (le retour ne sera plus affiché)
- Essais principaux :
- L'image d'expression faciale apparaît
- Les boutons d'émotion sont affichés en dessous
- Cliquer sur le bouton d'émotion correspondant à l'expression
- L'essai suivant apparaît automatiquement
- Fin : Retour récapitulatif (optionnel)
Références
- Ekman, P., & Friesen, W.V. (1976). Pictures of Facial Affect. Consulting Psychologists Press.
- Adolphs, R., Tranel, D., & Damasio, A.R. (2003). Dissociable neural systems for recognizing emotions. Brain and Cognition, 52(1), 61-69.
- Baron-Cohen, S., Wheelwright, S., & Jolliffe, T. (1997). Is there a "language of the eyes"? Evidence from normal adults, and adults with autism. Visual Cognition, 4(3), 311-331.
Voir aussi
- RMET révisé - Évaluation de la théorie de l'esprit