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Tâche de scintillement (Flicker)

Version : v1 (actuelle)

Un paradigme de détection de changement utilisant des images alternantes pour révéler les limites attentionnelles dans la perception visuelle.

Vue d'ensemble

La tâche de scintillement (Flicker) est étroitement liée au paradigme de cécité au changement. Deux versions d'une image alternent avec un bref intervalle vide. L'une contient un changement, l'autre non. L'alternance rapide (scintillement) aide à détecter les changements en créant un signal de mouvement local, mais des changements substantiels passent souvent inaperçus pendant de nombreuses secondes, révélant la nature éparse des représentations visuelles.

Cette tâche démontre que sans attention dirigée vers la région modifiée, même de grandes altérations restent invisibles. Elle est utilisée pour étudier l'attention visuelle, la perception des scènes et le rôle des transitoires dans la détection de changement.

Contexte scientifique

Résultats classiques :

  • Avantage du scintillement : Plus facile que la détection de changement en un seul passage mais tout de même difficile
  • Dépendance à l'attention : Les changements non attendus restent invisibles malgré le scintillement
  • Amplitude du changement : Les changements plus grands sont détectés plus rapidement, mais même des changements énormes peuvent être manqués

Article fondateur :

  • Rensink, O'Regan, & Clark (1997) : To see or not to see: The need for attention to perceive changes

Pourquoi les chercheurs utilisent cette tâche

  1. Recherche sur l'attention : Étudier le rôle de l'attention dans la détection de changement
  2. Vision appliquée : Former des observateurs (radiologistes, sécurité) à détecter des anomalies
  3. Perception des scènes : Comprendre ce que nous encodons des scènes visuelles
  4. Études sur le vieillissement : Évaluer les changements liés à l'âge dans l'attention et la perception

Où configurer

Formulaire d'étude → Tâches → Flicker → Configurer.

Paramètres de configuration

ParamètreTypeDéfautDescription
Durée de l'image (ms)number240Durée d'affichage de chaque image
Durée du blanc (ms)number80Durée du blanc entre les images
Cycles maximumnumber50Nombre maximum de cycles de scintillement avant expiration du délai

Déroulement pour le participant

  1. Le participant voit la première image affichée à l'écran.
  2. Après la Durée de l'image, un bref écran vide apparaît pendant la Durée du blanc.
  3. La seconde image (avec ou sans changement) est affichée.
  4. Le cycle se répète (image A, blanc, image B, blanc) jusqu'à ce que le participant détecte le changement ou que le nombre de Cycles maximum soit atteint.
  5. Le participant clique ou appuie sur une touche lorsqu'il remarque le changement. Le temps de détection est enregistré.

Données de sortie

Marqueurs et réponses

La tâche enregistre des marqueurs et réponses haute résolution pour chaque essai :

Marqueurs

MarqueurDonnéesDescription
trial_starttrial_index, stimulus_id, image_a_url, image_b_url, change_x, change_y, flicker_rate_ms, blank_duration_ms, is_practiceDébut de l'essai
stimulus_showntrial_index, stimulus_id, image_a_url, image_b_url, change_x, change_y, is_practiceSéquence de scintillement démarrée
response_recordedtrial_indexRéponse du participant enregistrée

Données de réponse

Chaque réponse du participant est enregistrée dans le tableau responses[] :

{
"trial_index": 1,
"stimulus_id": "flicker_0_1",
"source": "click",
"image_a_url": "https://example.com/scene_a.jpg",
"image_b_url": "https://example.com/scene_b.jpg",
"change_x": 350,
"change_y": 200,
"click_x": 355,
"click_y": 198,
"detection_correct": true,
"detection_time_ms": 5420,
"flicker_cycles": 8,
"is_practice": false,
"block": "block_1",
"latency_ms": 5420
}

Artefact de résumé

Un fichier JSON (flicker_summary_<taskIndex>.json) avec les statistiques de détection :

{
"task_kind": "flicker",
"task_index": 0,
"total_trials": 10,
"overall": {
"total": 10,
"valid_clicks": 9,
"correct_detections": 7,
"accuracy": 0.78,
"mean_detection_time_ms": 5420,
"mean_cycles_to_detection": 8,
"timeouts": 1
},
"trials": [ /* données par essai */ ]
}

Recommandations de conception

  • Paires d'images : Utilisez des images haute résolution avec des régions de changement clairement définies. Le changement doit être significatif (par ex., suppression d'objet, changement de couleur).
  • Durée du blanc : 80 ms est le standard ; des blancs plus courts facilitent la détection, des blancs plus longs augmentent la difficulté.
  • Limite de cycles : Fixez le nombre de Cycles maximum suffisamment haut pour que la plupart des participants puissent trouver le changement, mais pas si haut que les participants frustrés restent bloqués.
  • Essais d'entraînement : Incluez un essai d'entraînement avec un changement évident pour que les participants comprennent la tâche.
  • Contrebalancement : Randomisez quelle image (A ou B) contient le changement entre les essais.

Problèmes courants et solutions

ProblèmeSolution
Les participants ne trouvent pas le changementAugmenter la durée de l'image ou réduire la durée du blanc ; s'assurer que le changement est suffisamment visible
Changements détectés trop rapidementDiminuer la durée de l'image ou augmenter la durée du blanc ; utiliser des changements plus subtils
Le minutage semble incohérentS'assurer que les images sont préchargées avant le début de l'essai pour éviter les délais de chargement
Les participants cliquent au hasardAjouter des consignes insistant sur la précision ; envisager de demander aux participants d'indiquer l'emplacement du changement

Références

  • Rensink, R. A., O'Regan, J. K., & Clark, J. J. (1997). To see or not to see: The need for attention to perceive changes in scenes. Psychological Science, 8(5), 368-373.
  • Simons, D. J., & Rensink, R. A. (2005). Change blindness: Past, present, and future. Trends in Cognitive Sciences, 9(1), 16-20.

Voir aussi