Tâche de scintillement (Flicker)
Version : v1 (actuelle)
Un paradigme de détection de changement utilisant des images alternantes pour révéler les limites attentionnelles dans la perception visuelle.
Vue d'ensemble
La tâche de scintillement (Flicker) est étroitement liée au paradigme de cécité au changement. Deux versions d'une image alternent avec un bref intervalle vide. L'une contient un changement, l'autre non. L'alternance rapide (scintillement) aide à détecter les changements en créant un signal de mouvement local, mais des changements substantiels passent souvent inaperçus pendant de nombreuses secondes, révélant la nature éparse des représentations visuelles.
Cette tâche démontre que sans attention dirigée vers la région modifiée, même de grandes altérations restent invisibles. Elle est utilisée pour étudier l'attention visuelle, la perception des scènes et le rôle des transitoires dans la détection de changement.
Contexte scientifique
Résultats classiques :
- Avantage du scintillement : Plus facile que la détection de changement en un seul passage mais tout de même difficile
- Dépendance à l'attention : Les changements non attendus restent invisibles malgré le scintillement
- Amplitude du changement : Les changements plus grands sont détectés plus rapidement, mais même des changements énormes peuvent être manqués
Article fondateur :
- Rensink, O'Regan, & Clark (1997) : To see or not to see: The need for attention to perceive changes
Pourquoi les chercheurs utilisent cette tâche
- Recherche sur l'attention : Étudier le rôle de l'attention dans la détection de changement
- Vision appliquée : Former des observateurs (radiologistes, sécurité) à détecter des anomalies
- Perception des scènes : Comprendre ce que nous encodons des scènes visuelles
- Études sur le vieillissement : Évaluer les changements liés à l'âge dans l'attention et la perception
Où configurer
Formulaire d'étude → Tâches → Flicker → Configurer.
Paramètres de configuration
| Paramètre | Type | Défaut | Description |
|---|---|---|---|
| Durée de l'image (ms) | number | 240 | Durée d'affichage de chaque image |
| Durée du blanc (ms) | number | 80 | Durée du blanc entre les images |
| Cycles maximum | number | 50 | Nombre maximum de cycles de scintillement avant expiration du délai |
Déroulement pour le participant
- Le participant voit la première image affichée à l'écran.
- Après la Durée de l'image, un bref écran vide apparaît pendant la Durée du blanc.
- La seconde image (avec ou sans changement) est affichée.
- Le cycle se répète (image A, blanc, image B, blanc) jusqu'à ce que le participant détecte le changement ou que le nombre de Cycles maximum soit atteint.
- Le participant clique ou appuie sur une touche lorsqu'il remarque le changement. Le temps de détection est enregistré.
Données de sortie
Marqueurs et réponses
La tâche enregistre des marqueurs et réponses haute résolution pour chaque essai :
Marqueurs
| Marqueur | Données | Description |
|---|---|---|
trial_start | trial_index, stimulus_id, image_a_url, image_b_url, change_x, change_y, flicker_rate_ms, blank_duration_ms, is_practice | Début de l'essai |
stimulus_shown | trial_index, stimulus_id, image_a_url, image_b_url, change_x, change_y, is_practice | Séquence de scintillement démarrée |
response_recorded | trial_index | Réponse du participant enregistrée |
Données de réponse
Chaque réponse du participant est enregistrée dans le tableau responses[] :
{
"trial_index": 1,
"stimulus_id": "flicker_0_1",
"source": "click",
"image_a_url": "https://example.com/scene_a.jpg",
"image_b_url": "https://example.com/scene_b.jpg",
"change_x": 350,
"change_y": 200,
"click_x": 355,
"click_y": 198,
"detection_correct": true,
"detection_time_ms": 5420,
"flicker_cycles": 8,
"is_practice": false,
"block": "block_1",
"latency_ms": 5420
}
Artefact de résumé
Un fichier JSON (flicker_summary_<taskIndex>.json) avec les statistiques de détection :
{
"task_kind": "flicker",
"task_index": 0,
"total_trials": 10,
"overall": {
"total": 10,
"valid_clicks": 9,
"correct_detections": 7,
"accuracy": 0.78,
"mean_detection_time_ms": 5420,
"mean_cycles_to_detection": 8,
"timeouts": 1
},
"trials": [ /* données par essai */ ]
}
Recommandations de conception
- Paires d'images : Utilisez des images haute résolution avec des régions de changement clairement définies. Le changement doit être significatif (par ex., suppression d'objet, changement de couleur).
- Durée du blanc : 80 ms est le standard ; des blancs plus courts facilitent la détection, des blancs plus longs augmentent la difficulté.
- Limite de cycles : Fixez le nombre de Cycles maximum suffisamment haut pour que la plupart des participants puissent trouver le changement, mais pas si haut que les participants frustrés restent bloqués.
- Essais d'entraînement : Incluez un essai d'entraînement avec un changement évident pour que les participants comprennent la tâche.
- Contrebalancement : Randomisez quelle image (A ou B) contient le changement entre les essais.
Problèmes courants et solutions
| Problème | Solution |
|---|---|
| Les participants ne trouvent pas le changement | Augmenter la durée de l'image ou réduire la durée du blanc ; s'assurer que le changement est suffisamment visible |
| Changements détectés trop rapidement | Diminuer la durée de l'image ou augmenter la durée du blanc ; utiliser des changements plus subtils |
| Le minutage semble incohérent | S'assurer que les images sont préchargées avant le début de l'essai pour éviter les délais de chargement |
| Les participants cliquent au hasard | Ajouter des consignes insistant sur la précision ; envisager de demander aux participants d'indiquer l'emplacement du changement |
Références
- Rensink, R. A., O'Regan, J. K., & Clark, J. J. (1997). To see or not to see: The need for attention to perceive changes in scenes. Psychological Science, 8(5), 368-373.
- Simons, D. J., & Rensink, R. A. (2005). Change blindness: Past, present, and future. Trends in Cognitive Sciences, 9(1), 16-20.
Voir aussi
- Clignement attentionnel - Limites de l'attention temporelle